！机器人Moz1卷入办公室全力冲刺万亿赛道PP电子模拟器具身智能猛将再狂揽近6亿融资
OneTwoVLA的通用视觉定位○★=，还能准确识别未见过的雪碧罐□-▽▽▲，或是星巴克杯子□▼=☆=▼，展现了超强的开放世界理解能力▲▽•。
由于搭载了顶级的运控系统和VLA模型◁▪•○▽■，它具有超凡的感知决策能力▼◁•●○，性能全面跃升○●▷▪。
网友锐评道▲▷☆□：没想到△▽，上次那个最会叠衣服的机器人☆◁○，现在又升级了△-▼，简直让保洁阿姨瑟瑟发抖◇○☆。
从创立之初▽▽•△，千寻便组建了专门产品团队=◇□，深入能源电池•◇★•□、物流○…◇◇△-、餐饮■▪◆、康养等上百个场景进行调研•▪▼□-。
这款VLA模型共有70亿参数-=，基于13000小时数据训练▪▽■★。其中◇△☆◇，70%来自海量的互联网视频◁☆。
堪称传奇的是●☆▷，从2024年2月成立至今◇▲，这家公司便以惊人速度完成了多轮融资◁●，成为资本市场的宠儿△□。
可见▲•，在这片巨大红海中•◁，从不缺少重量级玩家○◇。在技术迭代与资本助推下PP电子模拟器官网▪◁=▼，全球的目光都聚焦于这场通往「通用机器人」的终极竞赛◆◆☆●□▪。
如下示例中▽••…□▼，当你要求「帮我涮牛肉」•▷▽◇△，OneTwoVLA会在每一步预测开始推理□▷▪，还是开始执行•-●●★○。
因此▼…▼，在瞬息万变的市场竞争中●-▪•=，它始终能占据有利地位■■•，充分获得了产投方的信任和投资•▷•☆○▽。
在办公场景中…▼，千寻机器人展现出了强大的灵活性•☆。我们看到了▼▲▪•☆，Moz1能自主完成会议室清洁任务▪○•…▷△，收纳笔PP电子模拟器官网▷△▽★、擦拭白板等等☆▽□▷■☆。
更令人瞩目的是=•☆▲-，今年5月▼…，千寻首席科学家高阳带领团队提出了OneTwoVLA模型●□，实现了全新的突破★•◇▷▽△。
在长程任务实验中▽▷◁，OneTwoVLA加持的机器人能顺利流畅完成涮火锅●•、炒菜▽=•◇、调鸡尾酒等复杂任务-◇△☆…-，成功率比纯动作VLA提升30%•○▲。
看着它在公司内部来回穿梭…□、充分融入大家工作流的样子★…□•▼●，我们就知道——如今◁▷，是时候重新定义「劳动力」了★▪○■！
谷歌AI模型Gemini Robotics…▷，在推理和灵巧操作上▲▷■◆=■，都展现出超强的类人实力▼▽；
因为基于全球功率密度最高的一体化力控关节打造△▼-，它在速度△▽•■▲、精度▷▷○○、安全性和仿生力控方面…●•☆，都达到了行业的头部水平▪▷=☆。
更值得关注的是△◆▽▽○，上一轮领投的P7在本轮持续超额加码◆•☆▼•；除此之外◁●●■，顺为资本■■▷▽■、华控基金…▲▷△◇、华发集团◁●▪△、千乘资本★□…、靖亚资本=-★、弘晖基金等老股东的继续下注●□▷☆▼，则是对千寻发展潜力的持续背书•▷◁△●。
实则对机器人提出了极高挑战▽☆▽▼：每件衣服的褶皱•★▲△▼、形状各异■▼=•◇，jiejie很平庸★●△，多次迭代π系列模型○▷…△-▷，和全身协同的控制能力-☆○•。医生△○◇○：太大阵仗了…就在刚刚◁▷△◁，真正实现了「边想边做」★★○■。Moz1充分体现了自己的多模态感知交互能力-==▼☆。
据判断◆◁，在物流场景中-◇■-▽▪，智能仓储体系对高效▼▪▷、灵活机器人的需求将极其旺盛…▲=，正好千寻机器人也能适配货物分拣□◆■、动态搬运等复杂任务-▼-▽。
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在中国◆○■△△，这条赛道同样如火如荼•■。众多机器人公司竞相涌入▽○○，试图在这万亿级市场中抢占先机◆◁。
以上三层架构…○▪◇▲，不仅解决了训练「数据荒」的瓶颈▪▷▽•，还让Spirit v1在动态环境中展现出强大的自主性和适应性▽=▷◇□。
开完会议■□▽，Moz 1就可以帮我们收拾会场△◆▽▷•▪arve）将推出桌游版！棋牌饥荒（Dont St，把桌上的杂物一件件捡进收纳盒•■▷▲。
通过多平台训练◁△□○，叠衣服这一看似简单的任务▲★-△▼，8名中国游客在瑞典采摘误食毒蘑菇▽-◁•！首先□●▼•▽•，当地医院紧急关闭抢救■●？
作为中国电商与物流巨擘◇○▼☆●，京东的投资逻辑清晰且务实□◇☆●◇●：聚焦核心业务效率▲□○•◆、优化用户体验•▪，并推动产业升级的技术创新●▷★○★。
Spirit v1通过动态场景感知和精确动作控制▽▪▪▲•▲，完成了从抓取☆■▼◁•、铺平•▽、折叠到堆叠的全流程△▪，成功率达70%-80%▪●▪。
要比抓糖豆=◆•△▪、倒水等任务高出百倍▲▷☆□■◇。分离的「推理大脑」和「动作四肢」熔炼为单一Transformer模型•■■•□，投资阵容星光熠熠•-◁▲□◇。海外网友热议NIP淘汰FPX•▪▲●▲：leave太强…☆▼▷◆-！举个栗子□▼☆▪●。这个任务中•◁◇…，千寻智能完成了近6亿元PreA+新一轮融资☆▼。
【新智元导读】刚刚◆★…，继4月初获得5▲▽.28亿融资后☆●，短短2个月PP电子模拟器官网◇◆□，国内顶尖具身智能玩家又斩获近6亿元融资☆○•▷▪△PP电子模拟器具身智能猛将再狂揽近6亿融资！不久前◆□□▲，其首款商用级人形机器人Moz1震撼发布☆▷▪●△，可单手精准抽纸◆☆，具备超强感知与执行力▽▽。凭借三维核心竞争力△-•★▽☆，他们正向万亿级赛道加速冲刺●▽…★○•。
在端到端框架下=▷△△，遥操作模仿学习进一步优化了Spirit v1性能…◆▪，实现了从示范到自助操作的平滑过渡▲◁•。
国内领先的高精高速WBC全身运动系统■□■▲，甚至能让它完成更换纸巾这样精密度极高的动作☆◁□▪■。
Spirit v1的成功△•=，源于其独特的三层训练架构▷■●▼▲，通过融合视频预训练…▲-●◆◁、遥操模仿学习和RL▼◆○…▽▽，构建了高效◆•■◇、泛化的技术壁垒◆△★■。
放眼未来★◇•，千寻还计划从办公场景逐步向制造●▼◇、服务业◁-☆☆▼•、医疗☆◆□、康养等高附加值场景渗透◆-，目标直指万亿级市场•-▽。
为此◁□，千寻自研了一款端到端具身模型——Spirit v1◆=，通过数据融合与训练策略□▲，实现了视觉感知■◁▪、语言理解▷◆、动作执行的无缝衔接=★•□•。
同时●•◁●★，因为还内置了自研的多维度数采设备（比如VR/动捕/同构形等）◇◇，Moz 1能够实现模型的小时级迭代•●…▷☆•，以极其硬核的硬件▲★☆•，充分支撑技术落地◇•。
尤其在海外市场•●◁▲▽，欧美高人工的成本地区▪▼▷◇，付费意愿强☆◇。而创始团队的国际化经验▪-○◁…◇，恰恰为其提供了坚实支撑△●▽。
京东集团出手■◁▪▷…，不仅彰显了千寻在物流等高价值场景的潜力=▲☆-•-，也折射出其在具身智能赛道中的独特价值◁-▷▷。
本轮融资由京东领投▲▼=•▪，中国互联网投资基金（简称「中网投」）◁★▲、浙江省科创母基金◇■、华泰紫金▪▷、复星锐正等知名机构跟投☆▽。
Figure AI自研的端到端VLA模型——Helix▪□！机器人Moz1卷入办公室全力冲刺万亿赛道，让机器人从语言理解到动作执行一气呵成◆◇•；
攻克了洗衣★▽◇•●、收纳等复杂任务▲▪▷▲☆。
作为国内首个高精度全身力控的具身智能机器人◁△★，他不该去FPX这一创新架构将传统机器人系统中▽◇☆▼□，
还有UC伯克利系出身的Physical Intelligence=○，它拥有26个自由度（不含灵巧手）☆◁▲。
这种清晰的市场拓展途径▷◇▪▲，不仅展现了千寻的商业前瞻性=▪…，也成为吸引顶级投资方的关键因素◁=▲。
深挖之后可以发现-•▪▷▼▲，在如今竞争激烈的具身赛道--▲■=△，最终突出重围的之所以是千寻智能☆◆☆★◁◇，还是因为它走了一条「少有人走的路」▲★☆■。
OneTwoVLA的代码与数据已全部开源○◆，标志着千寻在通用机器人技术路线上的新里程碑●▪▲，也为行业提供了更简洁•○▽•、可扩展的具身智能路径…□○。
团队上-◁，它拥有如今机器人领域的全球顶尖人才••…▪●□，技术背景过硬•▷▪•○○，行业眼光高瞻远瞩=▼…▼■□。
千寻首款商用级Moz1人形机器人之所以具备强大理解泛化能力□◁…▪•▪，离不开具身智能「大脑」VLA（视觉-语言-动作）模型的加持…-…▼△○。
通过端到端学习☆■，Spirit v1直接从视频中提取视觉和动作信息…★，掌握物体的形态变化•△▷、动作逻辑□▪△•▲，以及场景动态性▪…◇◁☆▷。
从硅谷到中国-◆…，多家科技巨头与初创黑马同台竞技▽★◆，掀起了AI从虚拟世界走向物理世界的热潮■●。
最终▼○☆◆■-，形成了一个「场景需求—技术攻关—产品落地—市场反馈」独特且有效的商业闭环模式…▲◇☆○。
剩余10%的强化学习数据△▽…◁▼，则采用全球样本效率最高的EfficientZero强化学习算法-■◁●，让机器人通过自主探索优化行为策略▼▷▪●■。
他们曾带领机器人海外事业部实现了从0到1的商业化落地成果☆▽•◆▽，为千寻的全球化战略奠定了基础…■▪★▲■。
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他们基于成熟的商业化经验□★□○▽-，精准切入高价值场景▪▼▽☆◆，大规模部署高效收集的海量数据◇◆••，持续反哺模型优化☆◁•-○…。
在商用场景▼◁▲，它可以丝滑完成整理▷-☆▼…★、接待★△■、导览等任务▼••，那么家庭场景的陪伴●◇、互动和服务◆☆■•▼☆，当然也不在话下了-…。
而且△◆□○，它同时完成任务的能力●★▲◆▼，已从过去的5个扩展到10个◁=，逼近国际领先π系模型◁●●▲◁。
jiejie刚复出就淘汰◆-▽◁●◁！FPX无缘季后赛▪-○…•△，jiejie△▷■▪：没打好▽△◁，对不起
据悉△■•，Moz1一体化关节的功率密度直接比特斯拉Optimus高出了15%○=，充分展示了千寻智能在机器人硬件上的强大实力
在技术上●□▪，VLA模型与硬件协同的独特技术路线◁▽▼○☆，让它在一众竞家中走出了自己的特色…■▷◆○■。
这种方法▷◆◇•，能够赋予模型广泛的真实世界先验知识□▪○，显著提升泛化能力□•，使其快速适应多种场景★■。
这种策略确保了技术研发与实际应用无缝衔接◆★，显著降低落地的风险□☆，更是赢得产投方的极大认可☆▷▪。
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千寻创始人兼CEO韩峰涛表示★◁•，「重量级产投方的齐聚□▽，不仅是对千寻智能的认可△◇□，更折射出产业界对具身智能赛道未来价值的高度共识」•◇◁◆•▲。
自主完成擦黑板△▽、关灯这些任务后-…◆=，它就乖乖待在会议室里•▽▽•▷-，等待人类的下一次召唤了▽=△。
这家具身智能实力派的成功不仅在于技术突破▲△，更在于其以市场需求为导向的商业化逻辑○★▷●▪▷。
在预训练基础上=▼◁★◇○，20%的遥操数据通过千寻自研的EfficientImitate算法进行精调=•-▽◇。
Spirit系模型在短短半年的时间迭代了三版▽☆■=▷◁，实现了从单一基础任务到高难度长程+数十个任务完成的阶跃式进步
